L’intelligence artificielle transforme déjà la manière dont les scientifiques travaillent. Elle accélère l’analyse de données, assiste les chercheurs dans leurs calculs et ouvre de nouvelles perspectives dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou la physique. Pour autant, elle ne remplacera pas les chercheurs.
C’est la conviction de Laura Chaubard, directrice générale de l’École polytechnique, qui estime que l’IA va profondément modifier les méthodes de recherche tout en renforçant l’importance des sciences fondamentales. Cette réflexion accompagne l’annonce de la création d’un Institut de Mathématiques et des Sciences Fondamentales, destiné à accueillir des chercheurs internationaux sur le campus de l’établissement.
La recherche change, mais l’humain reste au cœur des découvertes
Selon Laura Chaubard, les progrès récents de l’intelligence artificielle sont spectaculaires, notamment en mathématiques. Les modèles sont capables d’aider à résoudre des problèmes complexes et d’accélérer certaines étapes du travail scientifique.
Mais la responsable de l’École polytechnique rappelle que la recherche ne repose pas uniquement sur la puissance de calcul. Imaginer une nouvelle théorie, formuler une hypothèse ou démontrer un résultat exige encore des qualités propres aux chercheurs : intuition, créativité, esprit critique et capacité à donner du sens aux découvertes. Pour elle, l’IA sera avant tout un outil au service des scientifiques, plutôt qu’un substitut.
Un nouvel institut pour renforcer la recherche fondamentale
Afin d’accompagner cette évolution, l’École polytechnique lance un Institut de Mathématiques et des Sciences Fondamentales. Inspiré du principe des résidences artistiques, ce programme accueillera pendant plusieurs semaines ou plusieurs mois des mathématiciens et des chercheurs de différentes disciplines afin de favoriser les collaborations scientifiques.
Ce projet a notamment été rendu possible grâce à un don exceptionnel de 50 millions d’euros de Bernard Arnault, destiné à soutenir la recherche fondamentale et à renforcer le rayonnement scientifique de l’établissement.
Au-delà de cette initiative, Laura Chaubard défend une idée forte : les avancées de l’intelligence artificielle rendent la recherche fondamentale encore plus stratégique. Les modèles d’IA s’appuient sur des décennies de travaux scientifiques et continueront de dépendre des découvertes réalisées par les chercheurs. Dans cette nouvelle ère, la capacité à produire des connaissances originales pourrait devenir un facteur déterminant de compétitivité pour les universités et les États.
